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10/04/2023

Os 5 modelos mais conhecidos de Inteligência Artificial

Os 5 modelos mais conhecidos de Inteligência Artificial

1- Rede Neural Convolucional (CNN): Esta é uma rede neural profunda utilizada principalmente para classificação de imagens e processamento de imagens. Ela é usada em aplicações como reconhecimento facial, diagnóstico médico e carros autônomos.

2- Rede Neural Recorrente (RNN): Esta rede neural é usada para processar dados sequenciais, como texto e áudio. Ela é usada em aplicativos como reconhecimento de fala, tradução automática e previsão de séries temporais.

3- Redes Generativas Adversárias (GANs): As GANs são redes neurais profundas que usam dois modelos, um gerador e um discriminador, para gerar imagens realistas. Elas são usadas em aplicativos de design gráfico, jogos e arte.

4- Aprendizado por Reforço: Este modelo de IA é usado para treinar agentes de software em tarefas interativas. Ele é usado em jogos, robótica e sistemas de recomendação.

5- Processamento de Linguagem Natural (PLN): Este modelo de IA é usado para processar e analisar texto. Ele é usado em aplicativos como assistentes virtuais, análise de sentimento e tradução automática.



25/03/2023

Quando e como surgiu o Chat GPT?

Quando e como surgiu o Chat GPT?

O Chat GPT é um modelo de linguagem desenvolvido pela OpenAI, que foi treinado em grandes conjuntos de dados de texto para gerar respostas em linguagem natural a partir de perguntas ou declarações dos usuários.

O GPT (Generative Pre-trained Transformer) foi introduzido pela primeira vez em 2018 com o lançamento do GPT-1, que foi treinado em um grande corpus de texto da web e pode gerar texto coerente e semelhante ao humano em resposta a uma variedade de entradas. Desde então, a OpenAI lançou várias versões atualizadas do modelo, incluindo o GPT-2 e o GPT-3, que são ainda mais poderosos e podem gerar textos mais longos e complexos.

O Chat GPT é uma aplicação específica do modelo GPT que foi projetada para fornecer respostas em tempo real às perguntas e declarações dos usuários, tornando-se uma ferramenta útil para assistência ao cliente, suporte técnico, e outras aplicações de atendimento ao cliente.